Data visualisatie met Bokeh en Plotly

Bokeh is een interactieve visualisatiebibliotheek, waarmee gebruikers diverse grafische afbeeldingen, interactieve dashboards en data applicaties kunnen maken. Je begint met het installeren van Bokeh, grafieken weergeven in lijn met je Jupyter-notebooks en het maken van een interactieve visualisatie. Bokeh vergemakkelijkt ook het maken van grafieken, waarmee gebruikers impactvolle web-based dashboards en applicaties kunnen bouwen. Je onderzoekt hoe je data kunt visualiseren met behulp van complexe grafieken in Bokeh en hoe je relaties kan indentificeren en weergeven in spreidingsdiagrammen.

Plotly is de browser-based grafische bibliotheek van Python, die gebruikers online tools voor grafieken, analyses en statistieken aanbiedt. Het gebruik van datavisualisaties tijdens een verkennende data-analyse is een belangrijk onderdeel van het data analyse proces. De grafische bibliotheek van Plotly helpt je hierbij door je in staat te stellen gegevens te onderzoeken via interactieve grafieken. Je zal ontdekken hoe je de declaratieve API's van Plotly kunt gebruiken om interactieve grafieken en visualisaties te bouwen. Je identificeert de rol van de bibliotheek op hoog niveau ...