Data Inzichten, Anomalieën, & Verificatie

Anomalieën zijn gegevens in een dataset die niet aan het normale patroon lijken te voldoen. Daarnaast leer je gegevens te improviseren voor betere gegevensinzichten en nauwkeurigheid.

De training begint met een grondige blik op de bronnen van gegevensafwijkingen en het vergelijken van verschillen tussen gegevensverificatie en -validatie. Je onderzoekt de meest prominente hulpmiddelen, de belangrijkste componenten, en essentiële regels voor het detecteren van een anomalie. Je krijgt ook een overzicht van technieken voor het detecteren van anomalieën door machine learning, door je te verdiepen in de begeleide en niet-gesuperviseerde benaderingen van anomaliedetectie. Ten slotte leer je je resultaten te visualiseren met boxplots en scatterplots.

Uw Resultaat:

Na afronding van deze training heb je de vaardigheden verworven om anomalieën op te sporen, te presenteren en af te handelen.

Voorkennis:

Je hebt basiskennis van data-analyse.